TECHNOLOGY
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ICML2024 読み会: 物理シミュレーション×AI を中心に
2024年9月10日(火)に「ICML2024 読み会: 物理シミュレーション×AI を中心に」をオンラインで開催いたしました。 当日の録画を YouTube にアップいたしましたので、どうぞご覧ください。 また、当日発表したスライドをアップいたしました。併せて …
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FluxGNN: 物理シミュレーションと機械学習を融合させた流体現象のための予測モデル
はじめに この記事では、筑波大学と弊社の共同研究の成果である Graph Neural PDE Solvers with Conservation and Similarity-Equivariance について解説します。この研究により、非常に高い汎用性と信頼性を持ち、複雑 …
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物理屋のための機械学習講義「対称性のある機械学習による物理現象の解析」
2023年6月29日(木)に開催された「物理屋のための機械学習講義」にて、RICOS 基盤研究部部長の堀江正信が「対称性のある機械学習による物理現象の解析」について講義をし、講義の内容(part1~3)が YouTube にて配信されました。 &n …
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【RICOS×ZOZO】NeurIPS2022 論文読み会
2023年2月17日(金)にZOZO様、RICOSで合同イベント「NeurIPS2022論文読み会」を開催し、YouTube Liveで配信いたしました。 当日発表したスライドをアップいたしました。どうぞご覧ください。 論文紹介「“Physics-Embedded Neura …
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serdeマニュアル -Deserializerについて-
この記事ではJSON等の様々なデータフォーマットをRustの構造体に対応させるためのシリアライズ・デシリアライズフレームワークであるserdeについての解説します。ほとんどのユーザーは自分が定義したRustの構造体を様々なフォーマットに対応させるためにserdeを使う事が多い …
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